订阅与会员效劳（76%）、展示广告（68%）与原生广告（64%）为媒体机构最重要之预期进项来源 出版商本年倾向投入更多精力于YouTube、者工智能平台、TikTok等渠道，降低对Facebook、旧版谷歌SEO、X之投入 AI实质授权成为营收新方位 2026年之新闻业，正处于技艺浪潮与信赖险境之交汇点。
一为名记者IP化，76%之高管谋划推动此项工；二为打造创作者主导之全新媒体品牌与货品线，50%之高管谋划与创作者协作开展实质分发，31%表示将招聘创作者负责运营其社交媒体账号；近三成受访高管谋划设立创作者工室并推动合资课题。
- 商业模式革新： 于旧俗订阅模式之外，寻求AI大模型语料授权等多元To B/To G变现路径。
者民网·者民数据3亿条AI数据库正式面向商场效劳 [EB/OL]. (2023-10-21)[2026-04-23]. http://jl.people.com.cn/n2/2023/1021/c349771-40611745.html. 52%受访高管认为虚妄讯息与AI生成实质会增强新闻媒体之身价，相较去岁升41% 顺应此一行业趋势，媒体已无法强求用户跳转网站，需转换运营逻辑，从过往之SEO（搜索引擎改良）转向AEO（解答引擎改良）提升媒体于AI驱动界面中之实质可见性与品牌影响力。
例如，《纽约时报》会定期使用AI筛选海量文本、视频、PDF等多格式讯息，于美国守旧派政务者物查理・柯克遇刺事件中，其团队借助AI快速转录之数千条播客与视频实质，梳理出其演说之辩论风格与叙事逻辑。
新华社张扬工室“扬声”栏目，对话宇树科技王兴兴 同时，外媒高管也看到之通过于AI聊天机器者中授权实质来开拓新进项来源之机会，但此只为少数寡头之游戏。
- 流量架构崩塌：一年内旧俗搜索推荐流量跌幅为33%，前景三年预计搜索导流平均降43%，“零点击”解答引擎时代将到来。
76%外媒高管谋划推动名记者IP化 媒体角逐气象将呈现“哑铃型”架构，一端为深耕AI无法复刻之独家调查、深度剖析等高身价原创实质之媒体机构，另一端为依托实现标准化实质之自动化、规模化制造之媒体机构。
戴夫·乔根森为《华盛顿邮报》TikTok板块之核心运营者，于该报任职8年，凭借爆款实质斩获多项行业奖项，为邮报短视频业务之核心IP，流量远超官方主账号。
英国牛津大学路透社新闻研讨所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）于本年1月发布之第10份《新闻、媒体及技艺趋势预测呈文》（以下简称“呈文”），呈文对51名国与地区之280位外媒高管（包括64位主编、64位首席执行官或常务董事，以及51位数术或革新负责者）进行调研，讨论实质主要围绕前景一年新闻业演进之应战与机会。
例如，《连线》杂志将其最知名之撰稿者打造为TikTok与Instagram之“平台红者”，并将影响力扩散到线下举动；《纽约时报》则延续于首页要点露出记者之名者形象，强化记者之名者品牌认知。
此外，AI虚拟主播也将被广泛应用于竞技、气象等软新闻之播报场景。
Wind Power。随之Kimi、文心一言等国产大模型之爆发，高品质之中文语料成为极度稀缺之商业资产。
解放日报•上观新闻 刘璐 复旦大学新闻学院副教授 徐笛 67%外媒高管表示将者工智能引入新闻制造后并未引发裁员，16%高管表示存少量裁员 随之AI驱动之解答引擎（Answer Engines）兴起，用户获取讯息之习性正被重塑。
加之旧俗媒体之公信力受政务抹黑与法典收紧之影响延续降，许多政务家、企业家与名者始选择绕过旧俗媒体，直接接受播客博主、YouTube博主之采访，甚至以名者名义开设播客或YouTube节目。
国内媒体也于顺应此一趋势推进名记者之IP化，例如新华社成立“张扬工室”，以资深记者张扬之第一视角Vlog于B站、抖音等平台进行新闻叙事，打造之名者IP全网粉丝超540万，作品斩获华夏新闻奖一等奖。
与行业对“AI将替代者力”之普遍担忧相悖，者工智能于新闻业之落地应用，并未引发此前于其他领域现之大规模裁员潮。
出版商认为需加大于原创调查（+91）等方面之投入，降低对效劳新闻（-42）、一般新闻（-38）之投入 来自Google之搜索导流降之33% 受访外媒高管认为由于AI影响，视频（79%）与音频/博客（71%）两种新闻样貌更重要 20%外媒高管认为AI平台会成为前景“重要进项来源”，49%认为为“次要进项来源”，20%认为不会从中得进项 与之相待，媒体从业者普遍认为应当缩减效劳新闻（-42）与一般新闻（-38）之比例，因大家已明确认识到，者工智能聊天机器者将比媒体机构更有效地提供旅行指南、美食推荐等效劳性讯息。
28%之受访高管谋划设立创作者工室并推动合资课题，构建孵化协作体系。
马斯克预测五年后旧俗手机与 APP 将灭，苍生耗费大多数实质由 AI 生成 [EB/OL]. (2025-11-02)[2026-04-22]. https://www.jiemian.com/video/AGUCMQhnB2UBPVVm.html. 最后，者工智能还能实现新闻实质呈现样貌与用户体验之名性化定制。
正如呈文所揭示之，无论为推进记者IP化转轨，还为深耕深度非虚构实质，亦或为于后端大规模应用AI提效，其终极意图，皆为为之于“AI泔水”泛滥之时代，重新建立确凿、稀缺之 “者与者之连接”。
来自Google之搜索导流降之33% 澎湃新闻美数课工室主理者 吕妍 于生成式AI之技艺洪流之下，新闻业并未走向完全自动化之偏激，而为将技艺聚焦于后端提效与名性化体验改良，同时坚守前端之者工把关权，于效能提升与维持公信力之间，找到之者机协同之均衡点。
第三，搭建创作者工室。
复旦大学新闻学院研讨生 吴袁 谢泽圻 本呈文核心数据及案例，统合自路透社新闻研讨所（RISJ）《2026新闻、媒体及技艺趋势预测》、《2025年生成式AI与新闻呈文》。
本年，OpenAI已与包括《卫报》、Schibsted媒体集团与Axios于内之主要出版商之间达成之多项协作，尽管协作之实在细节并未完全公开，但此类协作之核心均围绕新闻实质之学识产权授权展开，主要涉及生成式AI模型操练、AI问答场景之实质引用等维度。
[2]者民网。
与往年一致，订阅与会员效劳仍为媒体机构最主要之进项来源（76%），其次为展示广告（68%）与原生广告（64%）。
路透社新闻研讨所2025年发布之《生成式者工智能与新闻呈文2025：者们如何看待者工智能于新闻业与社中之作用》显示：更多用户（43%）接受“苍生主导+AI辅助”之新闻制造模式，但能够接受“纯AI生成新闻”之用户只有12%。
高达97%之受访外媒高管，皆把后端自动化视作本年AI落地之核心方位；新闻采集以82%之认可度成为第二大新闻业要点应用领域；而借助AI提升编码与货品掘发效能，也以81%之占比成为行业新之关注热点。
原本需一年甚至更长光阴成之调查工，于AI之协助下仅用两周便成之。
于平台与渠道之选择上，YouTube以+74之净得分成为最核心之投入平台，TikTok（+56）、Instagram（+41）及 AI 平台（+61）也成为要点，旧风格之谷歌搜索引擎改良SEO（-25）、旧俗社交平台Facebook（-23）与X（-52）之投入将降低。
技艺决定之新闻到达公众之速度，但最终能留住受众之，永远为新闻之深度与者性之温度。
于印度，新闻网站Scroll之读者可通过调理页面顶部之滑动条，根据名者偏好选择新闻底色讯息之呈现比例，获取不同版本之新闻实质；挪威销量最高之小报VG，则使用AI生成名性化实质摘要，向用户推送其上次访问网站后错过之要点新闻。
外媒高管还谋划加大对视频（+79）与音频/播客（+71）之注资，减对纯文本之投入。
第一，推动自有记者向创作者转轨，打造者格化IP。
毕竟此些标准化之讯息，AI 随手就能生成、直接展示给用户，不需再通过媒体来传递。
基于此280位高管之调研回馈，2026新闻业应关注以下四名核心议题： 一者新闻编辑室Velora Cycling 挪威小报VG通过AI告知用户错过之新闻。
76%之外媒高管表示，本年谋划推动名记者IP化。
20%之受访高管（主要来自高端新闻公司）预计前景进项将相当可观，而两成高管表示，预计此部分进项规模有尽，甚至无法通过AI实质授权得进项。
[1] 界面新闻。
AI之强势介入与创作者货殖之爆发，让新闻业加快脱离“浅层搬运”之舒适区，回归实质之核心身价。
例如聚焦专业自行车赛事之单者新闻室Velora Cycling，仅需一名编辑负责实质把关，AI即可成多来源新闻筛选、稿件撰写、图片选择、实质标签、社交媒体帖子生成，甚至协助成事实核查工。
者民网旗下之“者民数据”专门成立之大模型语料数据中心，通过向国内主流AI企业进行高身价之新闻语料商业授权，成开辟之旧俗广告之外之全新营收增益极。
2025年8月，他离职自立门户创办 Local News International（LNI）后，其此前主导之华盛顿邮报 “Universe”频道流量现断崖式下跌，甚快就被他之新账号反超。
Devin。媒体角逐呈现“哑铃型”气象 受访高管认为者工智能于后端自动化、编码、新闻采集等领域甚重要，其中编码、新闻采集与商业用途之增幅最大 - 哑铃型媒体角逐气象：哑铃之一端为大量通过AI进行自动化新闻制造之机构；另一端则为深耕深度调查与者文典故，做AI无法取代之实质之媒体，大量制造日常新闻之处于哑铃中间位置之媒体将被挤压，失活命方位。
同时，媒体也陷入之愈发严峻之贤才困境，39%之外媒高管忧顶尖编辑贤才流失，因创作者性命提供之更大之实质自立权与更高之货殖回报，行业内之顶尖贤才要么选择独力创业，要么要求大幅加薪才愿意留任。
- 名记者IP化探求： 面对创作者性命冲击，媒体采取之三种对付路径。
做机器做不到之事 67%受访高管表示未因AI裁减岗位 津巴布韦革新与技艺中心掘发之AI新闻主播“爱丽丝” 此外，通过向AI大模型授权语料库来开辟新营收来源之趋势，于国内同样正加速落地。
挪威小报VG通过AI告知用户错过之新闻 用户对不同AI参与度新闻制造方式之接受度对比 此种对确凿性之坚守，决定之AI于新闻编辑室之落地边界。
呈文预测，不久之后，访问新闻网站之机器者数量将超过苍生用户；75%之外媒高管预计，AI智能体（Agentic Tools）将于前景对新闻行业产生“较大”或“极大”之影响。
15%外媒高管认为AI浏览器与智能体应用会对新闻行业产生之影响极大，60%认为影响较大 此样之实质性命，对旧俗媒体造成之冲击。
大众虽不介意媒体于后台用AI进行翻译（53%）或者校对拼写（55%）等以提升效能，但彼等无法接受AI生成虚拟主播（19%）、生成写实照片（26%）等新闻制造之前端环节。
同时，只制造日常新闻之媒体机构则会受到较大影响，活命方位被挤压。
呈文数据显示，七成受访高管忧，名者创作者抢走之用户之注意力。
加文·纽森之播客《此为加文·纽森》（左）与扎克·波兰斯基之播客《大胆政务》（右） 呈文下载链接：https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2026-01/Trends_and_Predictions_2026.pdf 于变现路径之选择上，全球媒体之核心基调依然为“C端用户付费”。
例如美国加利福尼亚州州长加文・纽森于2025年2月率先开设名者播客节目；英国绿党领袖扎克・波兰斯基也主持之播客《大胆政务》，旨于吸引热衷数术媒体之年轻选民。
第二，打造创作者主导之全新媒体品牌与货品线。
以名性化实质为核心之创作者性命，更贴合年轻用户之实质耗费习性。
速度or深度。
呈文显示，2024年11月至2025年11月，来自Google搜索之推荐流量降之33%。
69%之受访高管认为将通过AI实质授权盈利。
约半数（52%）之外媒高管均认为，虚妄讯息泛滥之时代反而或增强新闻媒体之身价，而认为此一趋势会弱化媒体身价之外媒高管从去岁之41%锐减至27%。
解答引擎之 “零点击” 讯息获取模式，最先影响之就为靠气象预报、星座运势此类活实用实质起家之媒体。
半数（50%）受访高管表示将与创作者协作开展实质分发，拓宽分发渠道、触达增量受众，约三分之一（31%）表示将招聘创作者负责运营其社交媒体账号。
公众对生成式AI应用于各项新闻工之接受度占比 深度原创实质筑牢之媒体“哑铃型”陈设之身价一端，AI自动化制造则于另一端为行业打开之提效方位。
三分之二（67%）之外媒高管表示，并未因引入AI而裁减任何岗位，约七分之一（16%）之高管表示员工者数略有减，仅有1%表示现之大幅裁员之情况，另有9%之高管指出所于机构增之工岗位。
例如津巴布韦革新与技艺中心掘发之AI新闻主播 “爱丽丝”，不仅能让媒体以更少之者力制更多视频实质、降低制造本金，还能守护一线记者免于遭受恐吓与威胁。
过往需一名大型团队来运营之新闻工室，于AI之赋能下可实现单者运营。
伴随之实质形态与分发渠道之双重变化，竖屏视频或将成为视频新闻之主流样态。
新闻媒体通过打造“红者”记者，或者与创作者协作或雇佣之方式来对付险境 然而，媒体推动记者创作者化时，仍面临“者走流量走”之反噬险情。
过往，搜索引擎将流量导向各大媒体网站；而今，用户于搜索结局页即可得完整解答，无需点击进入媒体原网站。
《纽约时报》使用AI大量转译查理·柯克之视频与播客 本年，外媒高管们谋划将要点投入原创调查与实地报道（净得分+91）、带语境之解释性报道（+82）、者物典故（+72）以及更多之事实核查与验证（+63）上，以 “者” 之专业本领、调查本领、洞察本领与叙事本领，打造高壁垒、高差异化、高身价之实质。
来自Google搜索之推荐流量降之33%（2024年11月-2025年11月） 结语：2026如何破局。
此外，部分媒体机构引入者工智能，为为之进一步提升新闻报道之深度与品质。
呈文预测，本年新闻业将始充分使用者工智能平台之自立本领，调和与管更为繁之流程，包括新闻调查、方略制定与受众研讨。
新闻模态方面则会更多投入音视频。
去岁10月《纽约时报》已于其应用程序之全新“观看”标签页中新增精选竖屏视频讯息流，《华盛顿邮报》已表示将效仿此一做法，众多媒体机构也将跟进竖屏视频新闻之陈设。
《纽约时报》“观看”标签页中之竖屏视频讯息流 “随之者工智能席卷全球，者们对经者工核查之高品质新闻报道之需求将日益增益”，《泰晤士报》与《星期日泰晤士报》数术业务主管爱德华·鲁塞尔表示。
多子多福。70%受访高管认为创作者会散落受众之光阴与注意力，39%担忧会因此失贤才 为对付创作者带来之影响，媒体大概形成之三种核心对付路径。
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